Morphe : un agent IA qui absorbe la connaissance de vos employés avant leur retraite
Plus de 10 000 travailleurs prennent leur retraite chaque jour en Amérique du Nord, emportant avec eux leur expertise. Pour répondre au défi que représente la rétention de ces connaissances au sein des organisations, l’équipe de Vooban a lancé Morphe, un agent IA qui échange avec vos employés pour en bâtir une base d’informations structurées. Culturemania a assisté au dévoilement de ce nouveau produit, présenté le 7 mai dernier lors de l’événement Impact IA, au Grand Quai du Port de Montréal.
Comment ça fonctionne? D’abord, l’employé s’installe pour discuter avec Morphe, au cours d’une session d’une demie-heure à travers laquelle l’agent conversationnel lui posera des questions ciblées sur son rôle, ses décisions, ses processus, tout en suivant les règles et schémas appris. Pendant l’entrevue interactive, Morphe constituera une base de connaissances connectée, avec laquelle votre équipe pourra interagir à travers le système multi-agents que vous aurez déployé au sein de votre organisation.
Mais comment définir les éléments critiques sur lesquels s’attarder? « Le gestionnaire définira au préalable les sujets à couvrir, en collaboration avec l’employé. Si ce dernier explique deux choses sans lien clair entre elles, l’agent IA détectera ce manque et posera des questions pour remplir ce trou d’information, car il est souvent plus difficile pour l’employé de savoir ce qu’il a omis de mentionner », a expliqué Carl Chouinard, chef de produit chez Vooban.
Morphe est conçu pour s’intégrer aux environnements technologiques existants de l’entreprise. En plus du support textuel, des développements sont en cours pour permettre une capture visuelle et sonore directement en milieu industriel via mobile. La plateforme privilégie une boucle de rétroaction humaine pour valider la précision des données recueillies et assurer la souveraineté des informations.
En réponse aux craintes légitimement soulevées par les participants, Vooban soutient que bien que de nombreuses tâches puissent être automatisées selon le rôle de chacun, le jugement humain reste requis ; l’agent peut prendre certaines décisions, mais il n’est pas toujours capable de faire face à des situations nouvelles qui exigent une analyse humaine. S’il est admis que l’outil peut ouvrir la voie à l’automatisation de certains rôles, l’accent est mis sur l’automatisation de tâches spécifiques plutôt que sur le remplacement systématique de l’individu dans son intégralité. Pour éviter que l’agent ne génère des informations erronées ou ne « remplisse les trous » par lui-même de manière autonome, le système repose sur une boucle de rétroaction constante avec l’utilisateur. C’est donc l’humain qui valide la compréhension de l’agent et s’assure de l’exactitude du savoir capturé avant qu’il ne soit mis à la disposition de l’équipe. Enfin, l’intérêt principal est de pallier la désuétude rapide de la documentation technique en permettant une mise à jour continue et facile grâce à l’interface de communication de Morphe.
