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L’hypocrisie de l’IA en entreprise : ce que tout le monde sait… mais que personne n’admet

Économie / Travail / Consommationintelligence artificielle

Auteur(e)

  • Alain Lavoie et chroniqueur pour Culturemania, et PDG et cofondateur de LexRock AI. Il s'implique dans l’écosystème des TIC au Québec et œuvre dans le domaine de la compréhension du langage depuis des décennies, développant des outils, des algorithmes et des produits fondés sur le traitement automatique du langage naturel (TALN) ainsi que sur des techniques modernes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA).

À Nagasaki, pendant plus de deux siècles, une religion interdite a continué d’exister. Pas officiellement. Mais réellement.

Aujourd’hui, en entreprise, nous faisons la même chose avec l’IA.

Une réalité que personne ne veut nommer

Dans les discours, on parle d’encadrement, de prudence et de contrôle.

Dans les faits :

  • Un analyste reçoit un dossier volumineux.
  • Il utilise un outil d’IA pour en accélérer la lecture et produire une synthèse.
  • Il gagne du temps. Il avance.
  • Mais personne ne sait précisément ce que le système a vu… ou ignoré.

Dans plusieurs initiatives en IA documentaire, on observe que des processus clés tels que la validation, la conformité ou l’analyse sont déjà influencés par l’IA, parfois sans cadre explicite.

L’IA est partout. Mais rarement assumée.

Le phénomène du « shadow AI »

Le « shadow AI » n’est pas une anomalie. C’est un symptôme.

Dans des processus documentaires sous pression, l’IA est utilisée pour accélérer des analyses ou validations, sans que la gouvernance suive.

L’usage précède la conformité.

Le point de rupture

Dans certains cas, deux personnes peuvent analyser le même dossier avec des outils différents… et arriver à des conclusions différentes, sans que l’organisation soit en mesure d’expliquer pourquoi.

Et sans même savoir qu’une divergence existe.

Aujourd’hui, dans plusieurs organisations, des décisions sont déjà influencées par des systèmes que personne ne pourrait défendre devant un auditeur.

Le vrai risque

Le risque n’est pas seulement technique. Il est décisionnel.

Dans des contextes où les décisions doivent être justifiées — conformité, audit, recevabilité — l’absence de traçabilité devient une fragilité majeure.

Une décision que l’on ne peut pas expliquer est une décision que l’on ne contrôle pas.

Pourquoi interdire ne fonctionne pas

Comme au XVIe siècle au Japon, interdire le christianisme ne l’a pas éradiqué.

L’histoire est claire :
Interdire rend invisible.

Et l’invisible est incontrôlable.
Et ce qui est incontrôlable devient, tôt ou tard, un risque systémique.

Sortir de la zone grise

Ce que l’on observe sur le terrain est sans équivoque : les organisations qui reconnaissent cette réalité plus tôt sont aussi celles qui structurent des usages durables.

Celles qui attendent… accumulent un risque qu’elles ne mesurent pas encore.

Une IA qui fonctionne est utile.
Une IA dont on peut répondre est stratégique.


À lire également :

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Alain Lavoie

Alain Lavoie et chroniqueur pour Culturemania, et PDG et cofondateur de LexRock AI. Il s'implique dans l’écosystème des TIC au Québec et œuvre dans le domaine de la compréhension du langage depuis des décennies, développant des outils, des algorithmes et des produits fondés sur le traitement automatique du langage naturel (TALN) ainsi que sur des techniques modernes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA).

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Jean-julien
2 months ago

Merci pour votre témoignage et vos initiatives.

Ce que je recommande pour éviter les zones de gris trop intenses consiste à offrir à tous les employés d’adhérer au guide Politique relative à l’utilisation de l’IA pour votre entreprise; comme on le fait pour le guide de bonne conduite et d’éthique lorsqu’on est embauché.
Aussi d’identifier dans votre organisation un AI LEAD qui permettra d’harmoniser vos standards et de veiller à la bonne gouvernance de vos usages IA.

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